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Cet ouvrage vise d'étudier d'une façon détaillée les différents modèles des régressions linéaires simples et multiples. Pour cela, nous avons proposé les techniques des estimations pour ces modèles ainsi que, les tests usuels pour valider les robustesses de ces techniques. Nous avons présenté les tests des racines unitaires sans et avec ruptures des tendances et nous avons étudié la théorie de Co-intégration afin d'éviter l'existence des relations fallacieuses. Nous avons précisé que la linéarité est une situation particulière et nous avons illustré les différents tests de non-linéarités. Nous avons spécifié les modèles non linéaires avec des changements brutaux ou lisses et nous avons étudié la Co-intégration à seuil et les modèles à corrections d'erreurs avec changements des régimes. Nous avons étudié les données de Panel et nous avons présenté les tests des racines unitaires homogènes-hétérogènes ainsi que, la Co-intégration sur des données de Panel. Nous avons étudié les modèles Markoviens et les modèles ARCH linéaires et non linéaires.